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上海銀行聯(lián)合數(shù)勢(shì)科技打造智能問(wèn)數(shù)平臺(tái) 以“大模型+Agent”技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融數(shù)據(jù)民主化變革 ——國(guó)內(nèi)首家DCMM四級(jí)認(rèn)證城商行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)普惠躍升

2025-07-01 10:12:56 來(lái)源: 實(shí)況網(wǎng)

作為國(guó)內(nèi)首家通過(guò)DCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟度)四級(jí)認(rèn)證的城市商業(yè)銀行,上海銀行期率先落地行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新項(xiàng)目——"智能問(wèn)數(shù)臺(tái)"。該項(xiàng)目依托數(shù)勢(shì)科技領(lǐng)先的SwiftAgent智能體技術(shù)架構(gòu)與DeepSeek大模型底座,實(shí)現(xiàn)了全行數(shù)據(jù)服務(wù)模式的革命升級(jí),標(biāo)志著金融業(yè)數(shù)據(jù)民主化進(jìn)程取得關(guān)鍵突破。

標(biāo)桿銀行直面行業(yè)痛點(diǎn),破局?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸在深度推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的背景下,上海銀行發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)存在三大核心挑戰(zhàn):? 數(shù)據(jù)民主化不足:業(yè)務(wù)人員依賴科技團(tuán)隊(duì)開發(fā)指標(biāo),傳統(tǒng)BI工具使用門檻高;? 效率天花板凸顯:人工分析耗時(shí)且報(bào)告制作成本高昂;? 智能化能力割裂:指標(biāo)建設(shè)與AI應(yīng)用鏈路分離,導(dǎo)致洞察轉(zhuǎn)化延遲。"上海銀行的DCMM四級(jí)認(rèn)證彰顯我們?cè)跀?shù)據(jù)治理領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,但真正的挑戰(zhàn)在于讓數(shù)據(jù)價(jià)值直達(dá)業(yè)務(wù)前線。"上海銀行相關(guān)表示,"我們需要的不僅是技術(shù)升級(jí),更是數(shù)據(jù)服務(wù)范式的重構(gòu)。"SwiftAgent賦能企業(yè)數(shù)字化升級(jí)重構(gòu)數(shù)據(jù)分析新范式上海銀行牽手?jǐn)?shù)勢(shì)科技作打造智能問(wèn)數(shù)臺(tái),旨在構(gòu)建全行級(jí)數(shù)據(jù)民主化體系,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)普惠+智能躍遷”雙輪驅(qū)動(dòng)。此臺(tái)以數(shù)勢(shì)科技智能分析臺(tái)SwiftAgent為核心產(chǎn)品,能夠有效支持非技術(shù)人員通過(guò)簡(jiǎn)單的問(wèn)答方式,快速獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)和深度洞察。臺(tái)核心應(yīng)用了RAG技術(shù)和AI Agent技術(shù),確保用戶能夠以自然語(yǔ)言與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng),輕松獲取所需信息。此外,上海銀行智能問(wèn)數(shù)臺(tái)還全面集成了DeepSeek能力,能夠智能化、透明化地解讀復(fù)雜數(shù)據(jù),自動(dòng)生成詳盡的智能報(bào)告,并提供切實(shí)可行的決策建議。

上海銀行智能問(wèn)數(shù)臺(tái)前期重點(diǎn)聚焦對(duì)公業(yè)務(wù)、零售業(yè)務(wù)兩大業(yè)務(wù)場(chǎng)景,通過(guò)Agent架構(gòu)、增加指標(biāo)、維度關(guān)聯(lián)反問(wèn)機(jī)制、數(shù)據(jù)加速引擎并配以DeepSeek大模型,幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)快速查詢、自動(dòng)歸因分析、可視化報(bào)告自動(dòng)生成。同時(shí),數(shù)勢(shì)科技臺(tái)還支持快速、便捷地定義業(yè)務(wù)模型和指標(biāo),使智能問(wèn)數(shù)臺(tái)具備自助經(jīng)營(yíng)分析、數(shù)據(jù)深度洞察和決策支持能力;可自動(dòng)生成可視化報(bào)告,嵌入掌上行管理臺(tái)(上海銀行管理駕駛艙),支持業(yè)務(wù)人員獲得更加前瞻、專業(yè)的決策依據(jù),從而迅速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化與挑戰(zhàn)。

智能問(wèn)數(shù)臺(tái)核心技術(shù):

?基座大模型:全面適配DeepSeek72B蒸餾模型,提供深度洞察和決策支持。

?Agent智能體技術(shù):用戶輸入查詢請(qǐng)求后,經(jīng)過(guò)意圖識(shí)別模型判斷是否為分析任務(wù),若是,則進(jìn)入復(fù)雜/簡(jiǎn)單任務(wù)判斷(復(fù)雜任務(wù)需要經(jīng)過(guò)規(guī)劃器進(jìn)行子任務(wù)的拆解,保證任務(wù)的順利執(zhí)行,簡(jiǎn)單任務(wù)則直接調(diào)用相應(yīng)的技能模塊,進(jìn)行參數(shù)的解析和后續(xù)執(zhí)行)。

?語(yǔ)義增強(qiáng)技術(shù):基于數(shù)勢(shì)科技自研的數(shù)據(jù)語(yǔ)義增強(qiáng)引擎,可以增強(qiáng)大模型對(duì)口語(yǔ)的理解能力,將用戶的表達(dá)對(duì)齊到數(shù)據(jù)庫(kù)里指標(biāo)或維度,并以槽填充的方式形成標(biāo)準(zhǔn)化的API接口,最后提交給計(jì)算引擎去執(zhí)行任務(wù)。因此,相對(duì)于NL2SQL直接從自然語(yǔ)言生成SQL的方式,該方式生成中文指標(biāo)和維度信息,再將生成的信息填充到標(biāo)準(zhǔn)API查詢對(duì)應(yīng)的槽位上,最后通過(guò)API在后臺(tái)翻譯成查詢邏輯并提交執(zhí)行,這樣可以對(duì)整個(gè)鏈路進(jìn)行拆分,將大模型的不確定和幻覺效應(yīng)降到最低。

?技術(shù)引擎加速技術(shù):數(shù)據(jù)查詢采用數(shù)勢(shì)科技自研的HME引擎,基于Doris引擎,針對(duì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)定義和預(yù)先加工,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)初始化處理,用戶無(wú)感知。對(duì)比傳統(tǒng)的SQL查詢速度,提升5-20倍,實(shí)現(xiàn)亞秒級(jí)查詢體驗(yàn)。

?多輪會(huì)話和記憶召回:針對(duì)用戶的會(huì)話記憶和知識(shí)記憶進(jìn)行存儲(chǔ)和召回設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)短時(shí)記憶的科學(xué)索引,并且針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做多級(jí)緩存機(jī)制的設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)普惠落地,戰(zhàn)略價(jià)值凸顯上海銀行正持續(xù)推進(jìn)“智能問(wèn)數(shù)臺(tái)”的建設(shè)與技術(shù)優(yōu)化迭代,該臺(tái)作為銀行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán),旨在打造高效便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)體驗(yàn),預(yù)期將在多個(gè)維度帶來(lái)顯著提升。在臺(tái)目標(biāo)效果方面,“智能問(wèn)數(shù)臺(tái)”致力于:? 大幅提升數(shù)據(jù)民主化水: 項(xiàng)目將夯實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自主用數(shù)率從當(dāng)前的35%躍升至80%的目標(biāo)。? 顯著提高用數(shù)效率: 預(yù)期能將業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間縮短30%,數(shù)據(jù)分析效率提升40%。在戰(zhàn)略發(fā)展層面,“智能問(wèn)數(shù)臺(tái)”將被納入上海銀行整體數(shù)智化藍(lán)圖,聯(lián)通行內(nèi)“掌上行”經(jīng)營(yíng)管理決策指揮系統(tǒng),將AI能力嵌入決策分析核心流程,探索AI賦能經(jīng)營(yíng)管理的有效路徑。同時(shí),此臺(tái)還將在完善數(shù)據(jù)自服務(wù)及智能化支撐能力,賦能更多員工“看數(shù)、懂?dāng)?shù)、用數(shù)。

作為臺(tái)產(chǎn)品提供方數(shù)勢(shì)科技表示,未來(lái)將持續(xù)深化SwiftAgent在金融風(fēng)控、客戶經(jīng)營(yíng)等場(chǎng)景的應(yīng)用,助推中國(guó)金融業(yè)邁進(jìn)“人人可驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)智能"的Data Agent新時(shí)代

關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 上海 驅(qū)動(dòng) 普惠 實(shí)現(xiàn)

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關(guān)注:家具概念龍頭股有哪些(2025/8/28)

家具概念股有寶鋼股份、中信特鋼、歐派家居、顧家家居、匠心家居、居然智家、盛新鋰能、沙鋼股份、索菲亞、道恩股份等55家上市公司。概念查詢工具為您整理家具概念股的詳細(xì)介

發(fā)布時(shí)間: 2025-08-28 20:13
財(cái)經(jīng)   2025-08-28

【快播報(bào)】神來(lái)之筆③|把公司總部安在蘭陵,行業(yè)龍頭看中了啥?

編者按:投資神山,好運(yùn)萬(wàn)千。近年來(lái),蘭陵縣神山鎮(zhèn)立足鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局,著力打造一流的營(yíng)商環(huán)境,用實(shí)干擔(dān)當(dāng)為項(xiàng)目保駕護(hù)航,用妙筆描繪未來(lái)發(fā)展藍(lán)圖。即日起,大眾網(wǎng)蘭

發(fā)布時(shí)間: 2025-08-28 17:20
財(cái)經(jīng)   2025-08-28

中國(guó)人保總裁趙鵬:擬派發(fā)中期股息每10股0.75元,同比增長(zhǎng)19%

中國(guó)人保總裁趙鵬:擬派發(fā)中期股息每10股0.75元,同比增長(zhǎng)19%

發(fā)布時(shí)間: 2025-08-28 15:27
財(cái)經(jīng)   2025-08-28

焦點(diǎn)資訊:中光學(xué):公司堅(jiān)決履行強(qiáng)軍首責(zé)義務(wù),嚴(yán)格按照國(guó)家需要和任務(wù)安排,做好軍工科研生產(chǎn)各項(xiàng)工作

中光學(xué):公司堅(jiān)決履行強(qiáng)軍首責(zé)義務(wù),嚴(yán)格按照國(guó)家需要和任務(wù)安排,做好軍工科研生產(chǎn)各項(xiàng)工作

發(fā)布時(shí)間: 2025-08-28 15:19
財(cái)經(jīng)   2025-08-28

體圖:貝林厄姆父親進(jìn)球場(chǎng)內(nèi)區(qū)批評(píng)比賽,凱爾次日致電表達(dá)不滿_焦點(diǎn)信息

體圖:貝林厄姆父親進(jìn)球場(chǎng)內(nèi)區(qū)批評(píng)比賽,凱爾次日致電表達(dá)不滿,圣保利,皇馬隊(duì)史,多特蒙德隊(duì),裘德·貝林厄姆,凱爾(快打旋風(fēng))

發(fā)布時(shí)間: 2025-08-28 11:39
財(cái)經(jīng)   2025-08-28
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